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En este vídeo cubrimos cuáles son las principales funciones y los métodos más utilizados para el análisis de datos y estadística descriptiva en Python.
00:00 Introducción
00:45 Exploración de datos
02:17 Resumén estadístico básico
05:40 Tratamiento de outliers (IQR)
09:15 Medidas de dispersión
11:05 Correlación
12:45 Diagrama de dispersión
13:13 Repaso con nuevo dataset
15:40 Cierre y próximos pasos
🚀 Contenido Destacado:
Importar y exportar archivos .csv
Exploración básica de datos en Python
Análisis de métricas de dispersión
Creación de Box plots y diagramas de dispersión
GitHub Repo con archivos Jupyter Notebooks del Tutorial
💻 https://github.com/ezetalamona/youtub...
Link Dataset utilizado en el vídeo de Kaggle
📈 https://www.kaggle.com/datasets/david...
📈 https://www.kaggle.com/datasets/harlf...
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