05 - Limpieza, Transformación y Análisis de Datos | Tutorial Análisis de Datos en Python
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Fe de erratas: 11:20 y 14:30 cuando digo “media” hago referencia a la “mediana”, en ambos casos error mio
Contenido del vídeo
00:00 Introducción
00:48 Importar librerías
01:25 Exploración de datos
02:55 Tratamiento de duplicados
04:00 Tratamiento de nulos
08:38 Parsing con Chat GPT
10:00 Análisis de distribución
15:17 Eliminar una columna
16:00 Agrupar y agregar datos
18:30 Exportar CSV
19:30 Cierre y próximos pasos
En este vídeo cubrimos cuáles son las principales funciones y los métodos más utilizados para la limpieza y transformación de datos en Python. También utilizamos Chat GPT para poder resolver algunos problemas que encontramos durante la exploración de datos.
🚀 Contenido Destacado:
Importar y exportar archivos .csv
Exploración básica de datos en Python
Limpieza de datos como duplicados y valores nulos
Análisis de datos a través de histogramas y box plots
GitHub Repo con archivos Jupyter Notebooks del Tutorial
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Link Dataset utilizado en el vídeo de Kaggle (LinkedIn data)
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