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En este vídeo cubrimos cómo realizar consultas de SQL en Python sobre Data Frames creados con pandas. Repasamos las consultas más utilizadas de SQL para el análisis de datos y recorremos conceptos fundamentales.
00:00 Introducción
01:33 Librerías
02:06 Importar datos
02:46 Consultas básicas SELECT
04:18 WHERE
07:04 GROUP BY
09:50 HAVING
10:30 LEFT JOIN
13:40 Merge en Pandas
15:22 Cierre y próximos pasos
🚀 Contenido Destacado:
Importar y exportar archivos .csv
Generar consultas de SQL en Python
Consultas básicas: SELECT * FROM, WHERE
Agrupación de datos: GROUP BY
Consultas más avanzadas: LEFT JOIN, HAVING, LIMIT
GitHub Repo con archivos Jupyter Notebooks del Tutorial
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Link Dataset utilizado en el vídeo de Kaggle
📈 https://www.kaggle.com/datasets/david...
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