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En este vídeo cubrimos cuáles son las principales funciones y los métodos más utilizados para el análisis de datos y estadística descriptiva en Python.
00:00 Introducción
00:45 Exploración de datos
02:17 Resumén estadístico básico
05:40 Tratamiento de outliers (IQR)
09:15 Medidas de dispersión
11:05 Correlación
12:45 Diagrama de dispersión
13:13 Repaso con nuevo dataset
15:40 Cierre y próximos pasos
🚀 Contenido Destacado:
Importar y exportar archivos .csv
Exploración básica de datos en Python
Análisis de métricas de dispersión
Creación de Box plots y diagramas de dispersión
GitHub Repo con archivos Jupyter Notebooks del Tutorial
💻 https://github.com/ezetalamona/youtub...
Link Dataset utilizado en el vídeo de Kaggle
📈 https://www.kaggle.com/datasets/david...
📈 https://www.kaggle.com/datasets/harlf...
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Watch video 06 - Estadística descriptiva en Python | Tutorial Análisis de Datos en Python online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user Eze Talamona 02 February 2024, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 3,012 once and liked it 128 people.