Nace LyrAIcs, primer recomendador musical de canciones en español con inteligencia artificial
Nace LyrAIcs, primer recomendador musical de canciones en español con inteligencia artificial
Mejora la recomendación de playlists mediante el análisis de las letras de las canciones.
LyrAIcs, proyecto ERC financiado por la Comisión Europea en su programa Horizonte 2020, ha creado un recomendador de contenido musical en español basado en el análisis automatizado de las letras de canciones que supone una disrupción para los servicios de streaming de música.
LyrAIcs analiza las letras de las canciones desde un punto de vista semántico utilizando Inteligencia Artificial para mejorar de manera considerable la recomendación de playlists y las posibilidades para el usuario.
El proyecto, liderado por Elena González-Blanco, Cofundadora y CEO de Clidrive; y por Salvador Ros, Director del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED, ha sido desarrollado en el seno del Center for the Governance of Change de IE University, y han contado con un equipo de investigación constituido por especialistas nacionales e internacionales en procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial y poesía. El equipo ha entrenado un sistema de algoritmos durante más de 200 horas, consiguiendo crear 6 modelos de lenguaje específicamente diseñados para entender y analizar las letras de canciones en español.
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