【数分解説】ガウス過程(による回帰) : データのばらつきやノイズを考慮した非線形もいける回帰がしたい Gaussian Process

Опубликовано: 11 Сентябрь 2020
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ガウス過程(による回帰)はデータのばらつきやノイズを考慮して非線形な関数も推定できる回帰手法です.
今回はガウス過程を7分(メインは5分)で紹介します.

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アニメーションを目で見て理解するアルゴリズム

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参考:
ガウス過程
http://www.thothchildren.com/chapter/...

ThothChildren
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