【数分解説】尤度(尤度関数): あるデータが与えられる時そのデータが出やすいパラメータを求める評価値が欲しい【Likelihood Function】
尤度(尤度関数)は、データが与えられたときに尤もらしいパラメータを示す指標です. 関数が確率分布の関数を使い回すことでややこしくなりますが、関数の表現が同様でも変動するパラメータが異なり、確率ではないため、パラメータで積分しても1になりません.尤度が最も高いパラメータは、与えられたデータが出る可能性が最も高くなるパラメータになることが期待されます. 確率が離散的でも、尤度が連続的な関数になることもあります.
最尤推定は、この尤度を最大にするパラメータを求める手法です.
尤度関数の対数を取って、パラメータで偏微分した値を0とすることで最適なパラメータを求めます.
今回は尤度関数を7分で紹介します.
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まとめ:
尤度/尤度関数のまとめです.
尤度は与えられたパラメータにどれほど、パラメータが最もらしいかを表現する値で、値自体には意味はなく、他のパラメータの尤度の比較に意味があります.
以上で、尤度/尤度関数の解説を終了します.
ご視聴ありがとうございました.
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