AdamW Optimizer Explained | L2 Regularization vs Weight Decay

Опубликовано: 02 Январь 2023
на канале: DataMListic
9,029
165

In this video I cover the AdamW optimizer in comparison with the classical Adam. Also, I underline the differences between L2 Regularization and Weight Decay which stays at the core of understanding what new things AdamW brings to the table.

Resources
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
An overview of gradient descent optimization algorithms: https://ruder.io/optimizing-gradient-...
AdamW original paper: https://arxiv.org/abs/1711.05101
Adam original paper: https://arxiv.org/abs/1412.6980

Related Videos
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
AMSGrad Explained:    • AMSGrad - Why Adam FAILS to Converge  
Why neural networks can learn any function:    • Why Neural Networks Can Learn Any Fun...  
Why weight regularization reduces overfitting:    • Why Weight Regularization Reduces Ove...  

Contents
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 - Intro
00:29 - L2 Regularization vs Weight Decay
00:48 - SGD L2 vs Weight Decay
01:40 - SGD with momentum L2 vs Weight Decay
02:14 - Adam vs AdamW
03:13 - Outro

Follow Me
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic  
📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic  
📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic  

Channel Support
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
The best way to support the channel is to share the content. ;)

If you'd like to also support the channel financially, donating the price of a coffee is always warmly welcomed! (completely optional and voluntary)
► Patreon:   / datamlistic  
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a

#adamw #adam #l2regularization #weightdecay


Смотрите видео AdamW Optimizer Explained | L2 Regularization vs Weight Decay онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь DataMListic 02 Январь 2023, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 9,029 раз и оно понравилось 165 людям.