In this video we talk about three tokenizers that are commonly used when training large language models: (1) the byte-pair encoding tokenizer, (2) the wordpiece tokenizer and (3) the sentencepiece tokenizer.
Follow Me
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 Twitter: @datamlistic / datamlistic
📸 Instagram: @datamlistic / datamlistic
📱 TikTok: @datamlistic / datamlistic
Channel Support
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
The best way to support the channel is to share the content. ;)
If you'd like to also support the channel financially, donating the price of a coffee is always warmly welcomed! (completely optional and voluntary)
► Patreon: / datamlistic
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a
Смотрите видео Byte-Pair Encoding (BPE) Tokenizer онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь DataMListic 26 Март 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 588 раз и оно понравилось 27 людям.