Estudar CIÊNCIA DE DADOS na EBAC vale a pena? Review do CURSO TI ZERO AO PRO (Cientista de Dados)
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Lembrando que o curso TI do Zero ao Pro da EBAC tem duas fases. No início do ano eu mostrei a fase 1 que é uma introdução às 5 profissões mais populares em TI, mas agora eu vou focar na fase 2 de Ciência de Dados. Assista aqui: • Qual carreira seguir na área de TECNO...
Escolher um curso que possa realmente te auxiliar se tornar um cientista de dados é bastante desafiador. Não à toa, recebemos no canal comentários frequentes pedindo nossa opinião sobre cursos de vários tipos: cursos livres, cursos de graduação e até pós-graduação. E faz sentido, afinal, são muitas opções, todas elas fazem boas promessas mas o que a gente se pergunta é: será que esse curso serve para mim?
Essa pergunta pode ser respondida analisando a combinação entre o que o curso oferece, o que você está buscando aprender e desenvolver e qual repertório você já tem. Nesse vídeo eu vou dividir com você os critérios práticos que eu costumo analisar para tomar as minhas decisões.
1 - Escolha um mapa de referência no tema: Por exemplo, o plano de estudos que eu compartilhei em vídeo no canal ( • Como criar um PLANO DE ESTUDOS para s... ). Mapas mentais também são legais para ter essa visão. Roadmap Ciência de Dados 2023: https://towardsdatascience.com/data-s...
2 - Com base nesse mapa faça um diagnóstico pessoal: recomendo que você crie um documento, eu gosto de usar o Notion para isso. Data Science Template Notion: https://dswh.notion.site/Data-Science...
3 - Depois de analisar as minhas particularidades, eu analiso o curso:
3.1- Currículo do Curso: Verifique se o curso abrange os principais tópicos de ciência de dados, como estatísticas, programação (particularmente em Python ou R), aprendizado de máquina, visualização de dados, processamento e análise de dados. Idealmente, o curso deve oferecer uma combinação de teoria e prática.
3.2- Instrutores: Os instrutores têm experiência prática na área? Eles têm um histórico de trabalho em ciência de dados? É sempre melhor aprender com pessoas que têm experiência no campo.
3.3- Formato do Curso: Você prefere um curso online ou presencial? O curso é ao vivo ou pré-gravado? O formato do curso pode ter um grande impacto na sua capacidade de absorver o conteúdo.
3.4- Revisões e Avaliações: Verifique as avaliações e os comentários do curso. Eles podem dar uma boa ideia da qualidade do curso e se ele atende às necessidades dos alunos. Dica: procure pessoas no Linkedin.
3.5- Suporte ao Estudante: O curso oferece apoio aos estudantes? Isso pode incluir coisas como fóruns de discussão, sessões de perguntas e respostas, e assistência individual.
3.6- Projetos Práticos: Como é a parte prática? Tem Exercícios? Tem Projetos? Aplicações reais? Verifique se o curso oferece a oportunidade de trabalhar em projetos de ciência de dados do mundo real. Isso não apenas ajudará a consolidar o que você aprendeu, mas também fornecerá algo para mostrar em seu portfólio.
3.7- Conexão com mercado de trabalho: Além dos projetos práticos com aplicação real, se você está querendo derrubar a barreira da primeira oportunidade na área, um curso que facilita seu acesso a vagas e processos seletivos pode ser muito significativo pra sua carreira.
3.8- Custo-Benefício: Considere o custo do curso e o que você está obtendo em troca. O curso é um bom investimento considerando o conteúdo, o conhecimento adquirido e as oportunidades de carreira futuras?
3.9- Certificação: Embora a certificação por si só não garanta um emprego, ela pode ser útil para demonstrar sua dedicação e conhecimento na área.
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10:15 Analisando o currículo do Curso TI de Zero ao Pro da EBAC para Cientista de Dados
18:32 Professores de Ciência de Dados da EBAC
19:20 Suporte ao estudante e colocação no mercado de trabalho de dados
20:12 Projetos práticos, custo benefício e certificado
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