Inteligência Artificial para Transcrição de Áudio com Whisper Open AI | IA na Prática #01
Neste vídeo, mergulhamos de cabeça na incrível tecnologia de transcrição de áudio em texto, usando a API Whisper da OpenAI. Este é o primeiro vídeo da série IA na Prática, em que trazemos exemplos práticos de programação em Python para você aprender a utilizar a inteligência artificial para criar soluções inovadoras.
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Nesta aplicação de inteligência artificial na prática, Kizzy Terra, guia você através do processo de utilização da API Whisper para transcrever vídeos do YouTube usando a linguagem de programação Python. Prepare-se para uma jornada fascinante onde exploramos desde a instalação dos pacotes OpenAI Whisper e YT-DLP até a aplicação de modelos variados para aprimorar a precisão da transcrição. Todo o código foi realizado no Google Colab, um ambiente de desenvolvimento em nuvem criado e mantido pela Google.
👩🏾💻 Você pode aprender a utilizar o Google Colab para programar e analisar dados neste outro vídeo: • Como usar o Google COLAB para ANALISA...
Kizzy conclui o vídeo com dicas sobre como salvar as transcrições em arquivos de texto e sugestões para você experimentar e se juntar à gente nesta jornada de aprendizado sobre inteligência artificial na prática. Dê uma olhada no que você pode esperar:
0:00 Introdução sobre IA na Prática
1:02 Apresentação do Whisper e suas aplicações
1:56 Inspiração e motivação do problema
2:27 Instalação dos pacotes OpenAI Whisper e YT-DLP
3:11 Download de áudio de vídeo do Youtube
4:22 Carregando um modelo tiny Whisper para transcrição de áudio em texto
6:21 Utilizando um modelo maior no Whisper para comparar o resultado
7:34 Comparando o modelo medium do Whisper
8:45 Salvando o resultado da transcrição em um arquivo de texto em Python
10:06 Conclusão e ideias de trabalhos futuros
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💻 O código construído no vídeo está disponível neste link: https://github.com/pgdinamica/ianapra...
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