MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191

Опубликовано: 01 Январь 1970
на канале: Alexander Amini

2,001,531

34k

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 1
Foundations of Deep Learning
Lecturer: Alexander Amini
2023 Edition

For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com/

Lecture Outline
0:00 - Introduction
8:14 - Course information
11:33 - Why deep learning?
14:48 - The perceptron
20:06 - Perceptron example
23:14 - From perceptrons to neural networks
29:34 - Applying neural networks
32:29 - Loss functions
35:12 - Training and gradient descent
40:25 - Backpropagation
44:05 - Setting the learning rate
48:09 - Batched gradient descent
51:25 - Regularization: dropout and early stopping
57:16 - Summary

Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us on @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

Смотрите видео MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191 онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Alexander Amini 01 Январь 1970, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 2,001,53 раз и оно понравилось 34 тысяч людям.