MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Опубликовано: 01 Январь 1970
на канале: Alexander Amini

655,945

14k

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 1
New 2024 Edition
Foundations of Deep Learning
Lecturer: Alexander Amini

For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com/

Lecture Outline
0:00 - Introduction
7:25 - Course information
13:37 - Why deep learning?
17:20 - The perceptron
24:30 - Perceptron example
31;16 - From perceptrons to neural networks
37:51 - Applying neural networks
41:12 - Loss functions
44:22 - Training and gradient descent
49:52 - Backpropagation
54:57 - Setting the learning rate
58:54 - Batched gradient descent
1:02:28 - Regularization: dropout and early stopping
1:08:47 - Summary

Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us on @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

Смотрите видео MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Alexander Amini 01 Январь 1970, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 655,94 раз и оно понравилось 14 тысяч людям.