Тренировка своей LORA в KREA AI за несколько минут и несколько кликов!

Опубликовано: 10 Ноябрь 2024
на канале: Bla Bla about AI
9,898
560

😎 Подписаться на телеграм канал про нейросети 👉 https://t.me/neyr0graph
🧲 Подписаться на чат с единомышленниками 👉 https://t.me/neyrodev
❤️ Эксклюзивный контент здесь 👉 https://boosty.to/neyrograph
🎁 Забрать подарки здесь 👉 https://bit.ly/3usQMnZ

https://www.krea.ai
https://civitai.com/

Мое видео про тренировку LoRa на Civit AI.
В нем я подробно дал теорию для чего нужна LoRa и как она тренируется.
   • 😎 Создание последовательного персонаж...  

Таймкоды:

00:00 вступление
00:50 примеры генераций с LoRa
02:06 что такое LoRa
03:31 что такое Krea AI
04:07 как устроена тренировка LoRa в Krea AI
05:22 настройка тренировки LoRa
13:44 тестирование Lora в Krea AI и сравнение с LoRa в ComfyUI
19:03 выводы


Krea AI представила новую функцию обучения LoRA (Low-Rank Adaptation), которая вызвала значительный интерес среди пользователей. Вот ключевые моменты об этой новой возможности:
Основные особенности.
Krea AI интегрировала обучение LoRA после добавления нескольких крупных видеомоделей, таких как Luma, Keling, HaiLuo и Runway.
Функция позволяет пользователям обучать собственные модели для создания персонажей, стилей, продуктов и т.д.
Для обучения достаточно загрузить всего три изображения, хотя большее количество улучшит результаты.
Процесс обучения.
Интерфейс для обучения простой, без лишних кнопок.
После загрузки изображений пользователь переходит к базовым настройкам параметров обучения.
Можно выбрать тип обучения: для стилей живописи или для персонажей.
Настройки включают выбор триггерного слова и размера батча в зависимости от производительности компьютера.

Создание LoRa моделей для генерации изображений — это ключевой процесс, позволяющий добиться высококачественных результатов. В этом видео мы подробно рассмотрим, как обучить LoRa и как тренировать LoRa для достижения идеального качества. Для работы с LoRa существует множество инструментов, таких как LoRa Crea AI, Automatic 1111, Midjourney и Stable Diffusion, включая версии Stable Diffusion 3.5, Stable Diffusion 3.5 large и Stable Diffusion 3.5 turbo. Мы также обсудим настройку и установку Stable Diffusion 3.5.

Krea AI — это популярная программа для LoRa, которая предоставляет удобный интерфейс и мощные инструменты для настройки. В этом видео мы покажем, как обучать LoRa в Krea AI, и проведем вас через весь процесс — от подготовки данных до финальной настройки. Также рассмотрим использование таких программ, как ComfyUI, Forge Flux, Kling AI, Minimax AI, Run Way и Hailuo, а также сравним их возможности.

На этапе генерации картинок и фотографий особое внимание уделим программам fooocus, Leonardo AI и PixVers, которые обладают мощным потенциалом для создания уникальных изображений. Вы узнаете, как выбрать генератор картинок и генератор фото для своих нужд и оптимизировать работу, используя LoRa модели. В ходе тренировки мы обсудим важные аспекты, которые помогут улучшить результаты, и дадим советы по настройке для каждого инструмента.

Поддерживайте интерес к трендам, следя за новостями AI и новостями ИИ, поскольку искусственный интеллект постоянно развивается. Современные инструменты, такие как Flux 1.1 Pro и Flux 1.1 Ultra, обеспечивают высокий уровень детализации и гибкости в создании моделей. В нашем видео мы объясним, как лучше всего тренировать LoRa, какие программы наиболее эффективны для этих целей, и что нового предлагают технологии для генерации изображений.

Присоединяйтесь к нашему обучению и погружайтесь в мир искусственного интеллекта, где вы сможете создать свои собственные LoRa модели для генерации изображений, будь то картинки или фотографии, и сделать первый шаг к освоению передовых AI-технологий.


Смотрите видео Тренировка своей LORA в KREA AI за несколько минут и несколько кликов! онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Bla Bla about AI 10 Ноябрь 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 9,898 раз и оно понравилось 560 людям.