Тренировка своей LORA в KREA AI за несколько минут и несколько кликов!

Published: 10 November 2024
on channel: Bla Bla about AI
9,898
560

😎 Подписаться на телеграм канал про нейросети 👉 https://t.me/neyr0graph
🧲 Подписаться на чат с единомышленниками 👉 https://t.me/neyrodev
❤️ Эксклюзивный контент здесь 👉 https://boosty.to/neyrograph
🎁 Забрать подарки здесь 👉 https://bit.ly/3usQMnZ

https://www.krea.ai
https://civitai.com/

Мое видео про тренировку LoRa на Civit AI.
В нем я подробно дал теорию для чего нужна LoRa и как она тренируется.
   • 😎 Создание последовательного персонаж...  

Таймкоды:

00:00 вступление
00:50 примеры генераций с LoRa
02:06 что такое LoRa
03:31 что такое Krea AI
04:07 как устроена тренировка LoRa в Krea AI
05:22 настройка тренировки LoRa
13:44 тестирование Lora в Krea AI и сравнение с LoRa в ComfyUI
19:03 выводы


Krea AI представила новую функцию обучения LoRA (Low-Rank Adaptation), которая вызвала значительный интерес среди пользователей. Вот ключевые моменты об этой новой возможности:
Основные особенности.
Krea AI интегрировала обучение LoRA после добавления нескольких крупных видеомоделей, таких как Luma, Keling, HaiLuo и Runway.
Функция позволяет пользователям обучать собственные модели для создания персонажей, стилей, продуктов и т.д.
Для обучения достаточно загрузить всего три изображения, хотя большее количество улучшит результаты.
Процесс обучения.
Интерфейс для обучения простой, без лишних кнопок.
После загрузки изображений пользователь переходит к базовым настройкам параметров обучения.
Можно выбрать тип обучения: для стилей живописи или для персонажей.
Настройки включают выбор триггерного слова и размера батча в зависимости от производительности компьютера.

Создание LoRa моделей для генерации изображений — это ключевой процесс, позволяющий добиться высококачественных результатов. В этом видео мы подробно рассмотрим, как обучить LoRa и как тренировать LoRa для достижения идеального качества. Для работы с LoRa существует множество инструментов, таких как LoRa Crea AI, Automatic 1111, Midjourney и Stable Diffusion, включая версии Stable Diffusion 3.5, Stable Diffusion 3.5 large и Stable Diffusion 3.5 turbo. Мы также обсудим настройку и установку Stable Diffusion 3.5.

Krea AI — это популярная программа для LoRa, которая предоставляет удобный интерфейс и мощные инструменты для настройки. В этом видео мы покажем, как обучать LoRa в Krea AI, и проведем вас через весь процесс — от подготовки данных до финальной настройки. Также рассмотрим использование таких программ, как ComfyUI, Forge Flux, Kling AI, Minimax AI, Run Way и Hailuo, а также сравним их возможности.

На этапе генерации картинок и фотографий особое внимание уделим программам fooocus, Leonardo AI и PixVers, которые обладают мощным потенциалом для создания уникальных изображений. Вы узнаете, как выбрать генератор картинок и генератор фото для своих нужд и оптимизировать работу, используя LoRa модели. В ходе тренировки мы обсудим важные аспекты, которые помогут улучшить результаты, и дадим советы по настройке для каждого инструмента.

Поддерживайте интерес к трендам, следя за новостями AI и новостями ИИ, поскольку искусственный интеллект постоянно развивается. Современные инструменты, такие как Flux 1.1 Pro и Flux 1.1 Ultra, обеспечивают высокий уровень детализации и гибкости в создании моделей. В нашем видео мы объясним, как лучше всего тренировать LoRa, какие программы наиболее эффективны для этих целей, и что нового предлагают технологии для генерации изображений.

Присоединяйтесь к нашему обучению и погружайтесь в мир искусственного интеллекта, где вы сможете создать свои собственные LoRa модели для генерации изображений, будь то картинки или фотографии, и сделать первый шаг к освоению передовых AI-технологий.


Watch video Тренировка своей LORA в KREA AI за несколько минут и несколько кликов! online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user Bla Bla about AI 10 November 2024, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 9,898 once and liked it 560 people.