#1 PYTHON MACHINE LEARNING: PALESTRA LIGANDO OS PONTOS...
ESTE VÍDEO (1): Nesse vídeo trazemos a palestra “PYTHON MACHINE LEARNING: LIGANDO OS PONTOS…” para inaugurar nossa nova playlist para estudo de aprendizado de máquina na prática usando o Python.
Para criação da playlist como um curso prático de Aprendizado de Máquina estamos com o desafio para chegarmos a 1.000 visualizações no vídeo inicial do curso de Estatística Básica ( • #01 ESTATÍSTICA BÁSICA NO PYTHON: Int... ). Assim que chegarmos na meta o curso começará a ser publicado, mas antecipamos hoje a palestra de abertura.
NESTE VÍDEO:
• Por que e quando aplicar aprendizado de máquina?
• Quando usar outras abordagens ao invés de aprendizado de máquina?
• Por que usar o Python?
• Conceitos básicos sobre aprendizado de máquina, mineração de dados e descoberta de conhecimento baseada em dados (KDD).
• Histórico, dúvidas, mitos e verdades sobre aprendizado de máquina.
MACHINE LEARNING NO PYTHON: O que será abordado na playlist completa:
• Diferencie e escolha as abordagens adequadas para diferentes tipos de problema de machine learning: regressão, classificação e agrupamento.
• Aprenda os principais algoritmos de aprendizado de máquina: árvores de decisão, k-means, k-nn, random forests, redes neurais.
• Aplique técnicas para seleção, mapeamento (ampliação) ou redução de atributos.
• Crie pipelines para estrutura do fluxo de criação, treinamento, validação e teste de modelos.
• Entenda como integrar os outros conhecimentos do canal no dia a dia do trabalho com machine learning.
VÍDEOS COMPLEMENTARES:
Playlist Estatística Básica: • Estatística Básica no Python
Playlist Python para Análise de Dados: • Python para Análise de Dados
Playlist Fundamentos de Python: • Fundamentos de Python
Minicurso de visualização de dados: • #17 PYTHON – MINICURSO VISUALIZAÇÃO D...
RPAs no Python: • #RPA PYTHON – INTRODUÇÃO À BIBLIOTECA...
Referências:
Géron, Aurélien (2019). Mãos à Obra Aprendizagem de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow: Conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes. Traduzido por Rafael Contatori. Alta Books.
McKinney, Wes (2018). Python para Análise de Dados: tratamento de dados com pandas, numpy e iPython. Traduzido por Lúcia A. Kinoshita. Novatec.
Toledo, Geraldo Luciano e Ovalle, Ivo Izidório (1985) Estatítisca Básica. São Paulo: Atlas
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