#PYTHON
Explorando Scikit-Learn: Criação e treinamento de um modelo
ESTE VÍDEO (3): Nesse vídeo aprenderemos com criar e treinar um modelo de aprendizado de máquina no Scikit-Learn. Como exemplo, faremos a criação de um modelo usando o algoritmo Árvore de Decisão (Decision Tree) para classificação de crédito de clientes.
Notebook com exemplo usado na aula*: https://github.com/janiosl/python.ds/...
*A versão atualizada do código será liberada juntamente com a publicação do vídeo.
REFERÊNCIAS:
Géron, Aurélien (2019). Mãos à Obra Aprendizagem de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow: Conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes. Traduzido por Rafael Contatori. Alta Books.
McKinney, Wes (2018). Python para Análise de Dados: tratamento de dados com pandas, numpy e iPython. Traduzido por Lúcia A. Kinoshita. Novatec.
Toledo, Geraldo Luciano e Ovalle, Ivo Izidório (1985) Estatítisca Básica. São Paulo: Atlas
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