Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
Что такое множественная линейная регрессия?
Как работает множественная линейная регрессия?
Чем множественная линейная регрессия отличаеться от обычной регрессии в Python?
---
На все эти вопросы я отвечу!
*В видео я вместо Множественная линейная регрессия говорил просто Мультилинейная регрессия. Это одно и тоже, просто я вот такой)
Кстати вот тайм-коды:
00:00 Линейная регрессия и какие недостатки
00:38 Как нам пригодиться множественная линейная регрессия
00:52 Множественная линейная регрессия vs Линейная регрессия
01:53 Переходим в Jupyter Notebook
03:01 Загружаем бостонский датасет
05:32 Визуализируем данные и корреляции
11:38 Обучаем нашу Множественная линейную регрессию
13:06 Логарифмическое преобразование
16:00 Мультиколинеарность
16:00 Визулизируем Residuals (остатки)
23:30 Предсказываем с доверительным интервалом
Watch video Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ! online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user Дата Бой 20 November 2020, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 21,675 once and liked it 933 people.