Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! В первом видео алгоритм кластеризации k-means clustering (Метод k-средних), а во втором - Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация)
00:00 Вступление
00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы можем решить?
01:40 Как работает k-means алгоритм (метод k-средних)?
Первый подводный камень:
04:39 Проблема рандомности инициализации центроид - k-means++
Второй подводный камень:
06:06 Как выбрать количество кластеров? Метод локтя!
08:37 Практика
Ноутбуки
https://drive.google.com/drive/folder...
Watch video КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО! online without registration, duration hours minute second in high quality. This video was added by user Дата Бой 13 December 2020, don't forget to share it with your friends and acquaintances, it has been viewed on our site 20,364 once and liked it 758 people.