Deep Learning 13: Dynamic visualization of Linear Regression parameters using Tensor Board
In this lecture we discuss how we can make decision about the correctness of the code by observing the parameter values of linear regression problem while running using Tensor Board.
(1) !wget https://bin.equinox.io/c/
4VmDzA7iaHb/ngrok-stable linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip
(2) LOG_DIR = './log'
get_ipython().system_raw(
'tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &'
.format(LOG_DIR)
)
(3) get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')
(4) ! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
"import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"
#neural#regression#tensorboard
Смотрите видео Deep Learning 13: Dynamic visualization of Linear Regression parameters using Tensor Board онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Ahlad Kumar 06 Декабрь 2018, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 2,747 раз и оно понравилось 32 людям.