Retrieval Augmented Generation (RAG), with the help of RAG you can overcome the limitations of llms and chat with your own documents such as pdf, markdown files.
Timestamps -
0:00 Introduction of RAG
2:38 RAG vs LLMs
3:37 Understanding the architecture of RAG
4:41 Overview of Streamlit, Langchain and Huggingface
6:16 Streamlit python app ui overview
7:46 Step1 - Extracting text from pdf
9:56 Step2 - Creating text chunks
12:24 Step 3&4 - Creating embeddings and storing in vector database
17:50 Understanding similarity search and context
21:15 Final steps - Augmenting the LLM with context and query
24:20 Getting response from chatbot
27:47 Outro
To know more about langchain and document loaders -
Steamlit
Huggingface
Thanks for watching!
Like, Share and Subscribe
Смотрите видео What is RAG and How it Works - step by step visualisation онлайн без регистрации, длительностью 28 минут 05 секунд в хорошем hd качестве. Это видео добавил пользователь TDevelopers 06 Май 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 123 раз и оно понравилось 5 людям.