Python Bytes - Sklearn Linear Regression

Опубликовано: 08 Апрель 2023
на канале: AC

1,024

#Coded by Andrew C

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split

wine_dataset = datasets.load_wine()

wine = pd.DataFrame(wine_dataset.data, columns=wine_dataset.feature_names)

X = wine[['ash']]
Y = wine['alcohol']

#Fit Data
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.3, random_state=1)
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, Y_train)

#Print Results
print("Intercept: " + str(model.intercept_.round(2)))
print("Slope: " + (str(model.coef_.round(2))))
print("Formula: Y = " + str(model.intercept_.round(2)) + " + " + str(model.coef_.round(2)) + " * X")

Смотрите видео Python Bytes - Sklearn Linear Regression онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь AC 08 Апрель 2023, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 1,024 раз и оно понравилось 12 людям.

814