Deep learning to estimate lithium-ion battery state of health without additional degr... | RTCL.TV

Опубликовано: 24 Август 2023
на канале: STEM RTCL TV
32
1

Keywords ###
#targetlabels #paperproposes #deeplearning #learningframework #state #health #absoluteerror #RTCLTV #shorts

Article Attribution ###
Title: Deep learning to estimate lithium-ion battery state of health without additional degradation experiments
Authors: Jiahuan Lu, Rui Xiong, Jinpeng Tian, Chenxu Wang ,and Fengchun Sun
Publisher: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s41467-023-38458-w
DOAJ URL: https://doaj.org/article/fcd96f355959...
Source URL: https://doi.org/10.1038/s41467-023-38...



Image Attribution ###
We used stable diffusion to programmatically generate the background images.
Viewer discretion is advised.

Channels ###
YouTube Channel:    / @stemrtcltv  
Odysee Channel: https://odysee.com/@stem_rtcl_tv

Video Timestamps ###
0:00:00 - Summary
0:00:41 - Title
0:00:47 - End


Смотрите видео Deep learning to estimate lithium-ion battery state of health without additional degr... | RTCL.TV онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь STEM RTCL TV 24 Август 2023, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 32 раз и оно понравилось 1 людям.