У нас в hh.ru дата-сейентисты обитают главным образом в команде Поиск и занимаются рекомендательными системами. Если у вас есть резюме на нашем сайте, вероятнее всего, вы хотя бы раз просматривали подходящие вам вакансии. И за то, насколько эти вакансии были релевантными, отвечают именно наши дата-сайентисты.
В новом эпизоде "Охэхэнных историй" рассказываем, как с помощью суммаризации мы улучшили наши алгоритмы матчинга.
В новом выпуске:
Эмбеддинги DSSM в hh.ru
Причем тут суммаризация?
Как улучшились результаты
Внутри:
00:00 - Интро
00:20 - Вступление
01:36 - Архитектура Поиска в hh.ru
02:27 - Модель DSSM
05:58 - Причем тут суммаризация?
08:03 - Подходы к решению задачи суммаризации
11:46 - Обучение модели суммаризации на основе весов линейного attention из dssm
19:08 - Финальная архитектура и пример ее работы
21:07 - Результаты АБ теста
21:43 - Интерпретация коэффициентов логистической регрессии
23:10 - Заключение
Полезные ссылки:
Attention Is All You Need: https://arxiv.org/abs/1706.03762
Наш канал в телеге: https://t.me/hh_tech_news
Наш чат в телеге: https://t.me/hh_tech
Наш блог на Хабре: https://habr.com/ru/company/hh
Наша группа в VK: https://vk.com/hh_tech
Наш Дзен: https://zen.yandex.ru/id/622cf07e9d94...
🔥 Подписывайтесь на наш канал, следите за новыми полезными роликами!
#DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Summarization #DS #HhDS #ОхэхэнныйDataScience #Разработка #Архитектура #ОхэхэнныеИстории #ОhhнныеИстории #ОххенныеИстории #HeadhunterDev #HhDev #HeadhunterDevelopment
Смотрите видео Summarization Is All You Need || Охэхэнный Data Science онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Охэхэнные Истории 22 Июль 2022, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 69 раз и оно понравилось 2 людям.