Feature selection in machine learning | Full course
Full source code on GitHub: https://github.com/marcopeix/youtube_...
Introduction - 0:00
Initial code setup - 2:19
Variance threshold - 11:04
Variance threshold (code) - 13:02
Filter method - 19:39
Filter method (code) - 21:27
RFE - 29:08
RFE (code) - 30:42
Boruta - 37:12
Boruta (code) - 41:21
Thank you - 46:35
A full course on feature selection in machine learning projects.
We first cover a naive method based on variance. Then we move on to filter method and wrapper method like recursive feature elimination or RFE. Finally, implement the Boruta algorithm.
Смотрите видео Feature selection in machine learning | Full course онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Data Science with Marco 25 Март 2023, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 28,62 раз и оно понравилось 97 людям.