Understanding Mean Absolute Error and Mean Squared Error as ML metrics and loss functions
Tips Tricks 37 - MAE vs MSE vs Huber
Understanding Mean Absolute Error and Mean Squared Error as ML metrics and loss functions
Code from this video can be downloaded from here: https://github.com/bnsreenu/python_fo...
Use MSE if outliers are important.
USE MAE if outliers are not important (most cases).
Use Huber to get a balance between giving outliers some weight but not a lot (like in MSE).
Смотрите видео Understanding Mean Absolute Error and Mean Squared Error as ML metrics and loss functions онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь DigitalSreeni 28 Май 2022, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 12,903 раз и оно понравилось 317 людям.