How to train Convolutional Neural Network (CNN) using Cifar-100 Dataset | CNN in Python
Convolutional Neural Network (CNN) is one of the most popular deep learning algorithms for image classification problems. It can extract useful features from an image and provides great accuracy because of it's powerful architectural design.
This video is about training CNN on the Cifar-100 dataset, one of the common datasets, used for classification problems that contain 100 classes of different living beings and real-world objects.
Join My Telegram to get the code: https://t.me/ucexplained
Hire me on fiverr for your projects: https://www.fiverr.com/share/w2b04v
Смотрите видео How to train Convolutional Neural Network (CNN) using Cifar-100 Dataset | CNN in Python онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Microcontrollers Explained 21 Август 2021, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 7,571 раз и оно понравилось 74 людям.