Implementation of Dimensionality Reduction using Principal Component Analysis (PCA) on Iris Dataset
Dimensionality Reduction using PCA on Iris Dataset using Jupyter Notebook.
Download code from this link https://professorjacademy.blogspot.co...
Principal component analysis (PCA) is a technique for reducing the dimensionality of such datasets, increasing interpretability but at the same time minimizing information loss. It does so by creating new uncorrelated variables that successively maximize variance.
#DimensionalityReduction #PrincipalComponentAnalysis #CodeinDescriptionofVideo
Смотрите видео Implementation of Dimensionality Reduction using Principal Component Analysis (PCA) on Iris Dataset онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь J Academy 27 Май 2020, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 2,875 раз и оно понравилось 26 людям.