Charlas - Ana Paula Gonzaga: Observabilidad en Python para principiantes
En esta charla, analizaré los conceptos fundamentales de observabilidad y cómo se pueden aplicar usando Python. Demostraré qué es la observabilidad y por qué es tan crucial en el desarrollo de software. Cubriremos los tres pilares esenciales de la observabilidad (registros, métricas y seguimiento) y exploraremos cómo Python, con su simplicidad y eficacia, encaja perfectamente en este escenario. Veamos ejemplos prácticos de cómo implementar el registro básico, recopilar métricas simples y comprender los fundamentos del seguimiento distribuido.
Línea de tiempo: 1. Introducción (3-5 minutos) Bienvenido y sobre mí: contextualice rápidamente su experiencia con Python y la observabilidad. Resumen de lo que se cubrirá.
¿Qué es la observabilidad? (5 minutos) Definición e importancia: explique de manera concisa qué es la observabilidad y por qué es crucial en el desarrollo de software. Pilares de observabilidad: un vistazo rápido a registros, métricas y seguimiento.
Python y observabilidad (5 minutos) ¿Por qué Python? Destacaré la idoneidad de Python para tareas de observabilidad, centrándome en la simplicidad y eficacia. ¿Herramientas? Mencionaré rápidamente algunas herramientas y bibliotecas como el registro y Prometheus.
Demostración Práctica (10 minutos) Ejemplo con registro; Introducción a las Métricas; Seguimiento básico;
Conclusión (5 minutos) Resumen de la conferencia, repasando palabras clave;
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