Word Embeddings is a very powerful feature extraction technique for text data. In the case of Word Embeddings, every word is represented as a n-dimensional dense vector. And the beauty of Word Embeddings is in the way it manages to retain the semantic relationship among words, as every token has n-dimensional parameters explaining its characteristics.
Do check out our Movie Sentiment Analysis Project using Neural Networks, where we applied Word Embeddings for feature extraction of our IMDb Movie Reviews. Link: • Sentiment Analysis with LSTM | Deep Learni...
Смотрите видео Quick refresher on Word Embeddings | NLP | Subscribe for more ML Content 💪🏼🤗 онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Skillcate AI 29 Июль 2022, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 3,859 раз и оно понравилось 138 людям.