10.1: Time Series Data Encoding for Deep Learning, TensorFlow and Keras (Module 10, Part 1)
How to represent data for time series neural networks. This includes recurrent neural network (RNN) types of LSTM and GRU. This video is part of a course that is taught in a hybrid format at Washington University in St. Louis; however, all the information is online and you can easily follow along. T81-558: Application of Deep Learning, at Washington University in St. Louis
Please subscribe and comment!
Follow me:
YouTube: / heatonresearch
Twitter: / jeffheaton
GitHub: https://github.com/jeffheaton
More links:
Complete course: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t8...
Complete playlist: • 2023 Keras Version of Applications of...
Смотрите видео 10.1: Time Series Data Encoding for Deep Learning, TensorFlow and Keras (Module 10, Part 1) онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Jeff Heaton 03 Декабрь 2017, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 15,594 раз и оно понравилось 193 людям.