Обзор подходов машинного обучения
Краткий обзор подходов машинного обучения простыми словами. Рассматриваем классическое машинное обучение, методы обучения с учителем и без учителя, классификацию и регрессию, кластеризацию, ассоциативные правила и снижение размерности, нейронные сети и глубокое обучение, обучение с подкреплением и ансамблевые методы. В заключении говорим о том, в каких случаях использовать соответствующие подходы.
Смотрите видео Обзор подходов машинного обучения онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь AI Data Scientist 21 Апрель 2020, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 653 раз и оно понравилось like людям.