ML development often focuses on metrics, delaying work on deployment and scaling issues. ML development designed for production deployments typically follows a pipeline model, with scaling and maintainability as inherent parts of the design. We examine TensorFlow Extended (TFX), the open source version of the ML infrastructure platform that Google has developed for its own production ML pipelines.
Presented by: Robert Crowe, Charles Chen
View the website → https://goo.gle/36smBfW
#TFWorld All Sessions → https://goo.gle/TFWorld19
Subscribe to the TensorFlow channel → https://goo.gle/TensorFlow
Смотрите видео TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19) онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь TensorFlow 31 Октябрь 2019, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 12,893 раз и оно понравилось 223 людям.