Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
Сегодня поговорим как оценить модель классификации в машинном обучение, какие метрики использовать? В чем разница между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями. Расмотрим метрики как Recall, precision, accuracy F1. Ошибки первого и второго рода в ML.
Смотрите видео Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики? онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Дата Бой 26 Ноябрь 2020, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 4,883 раз и оно понравилось 241 людям.