How to Train YOLOv4 on a Custom Dataset in Darknet

Опубликовано: 23 Сентябрь 2020
на канале: Roboflow

51,755

469

✅ Subscribe: https://bit.ly/rf-yt-sub
A video of how to train YOLO v4 to recognize custom objects in Google Colab in the Darknet framework. In this video we will take the following steps to train our custom detector:

1) Gather and process our dataset
2) Load dataset into Google Colab
3) Build Darknet framework in Google Colab
4) Write custom YOLO v4 training configuration
5) Train custom YOLO v4 detector
6) Use trained YOLO v4 detector for inference
7) Export YOLO v4 weights

Label your images:
https://blog.roboflow.com/getting-sta...

Corresponding training blog post:
https://blog.roboflow.com/training-yo...

Colab Notebook:
https://colab.research.google.com/git...

What is MaP?
• What is Mean Average Precision (mAP)?

Смотрите видео How to Train YOLOv4 on a Custom Dataset in Darknet онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Roboflow 23 Сентябрь 2020, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 51,755 раз и оно понравилось 469 людям.

2,305