Python Specials #1 - Probability Distribution Function
In this code, we first create some sample data from a normal distribution using np.random.normal(). We then plot a histogram of the data using plt.hist() with the density=True argument to display the probability density rather than the raw counts.
Next, we plot the probability density function of the normal distribution using norm.pdf() from the scipy.stats module. We create a range of values for the x-axis using np.linspace() and plot the PDF using plt.plot().
Finally, we set the x-axis label, y-axis label, and title of the plot using plt.xlabel(), plt.ylabel(), and plt.title(), respectively. We then display the plot using plt.show().
Thanks for watching. For more videos and to support us, you can subscribe and follow our channel. Good luck...
All Coder & Maker videos : • ALL VIDEOS
More Python Specials videos: • Python Specials
More Python Examples videos: / playlist
list=PLN6LC3AB64ggeDF1_fR-77gdlNrtz-8VQ
Python Basics Videos : • Python Basics
Python Turtle Graphics Module: • Python Turtle Graphics
Python Matplotlib Module Tutorials: • Python Matplotlib Module
Python Numpy Module Tutorials: • Python Numpy Module
Python Random Module Tutorials: • Python Random Module
Python Thonny Graphics Tutorials: • Python Turtle Tutorials
Download Thonny Ide: https://thonny.org
Смотрите видео Python Specials #1 - Probability Distribution Function онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Coder & Maker 01 Январь 1970, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 76 раз и оно понравилось 2 людям.