La Bulle de L'IA n'a pas Commencé
Je mentionne que les prévisions de croissance à long terme sont souvent plus faibles, mais ce constat peut être biaisé par le nombre limité d'analystes.
En effet, les analystes qui proposent des prévisions à long terme sont généralement dix fois moins nombreux et ceux qui le font sont souvent des partisans de l'entreprise, ce qui peut créer un biais.
Ce qui fait foi, c'est ce que la valorisation suggère.
J'utilise également le terme "IA" comme s'il avait été inventé en 2022, ce qui est un abus de langage pour parler de l'évolution des modèles de langage et de l'IA générative.
Autre point, les entreprises peuvent non seulement ne pas atteindre les prévisions, mais également les dépasser. Ces prévisions sont souvent révisées à la hausse ou à la baisse après la publication des résultats.
On pourrait aussi souligner que la moyenne de 25 pour le S&P 500 est faussée par le poids des "Magnificent Seven".
Enfin, il y a de nombreuses précisions possibles à apporter, mais si je devais toutes les intégrer, la vidéo durerait une heure pour le même contenu.
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