158b - Transfer learning using CNN (VGG16) as feature extractor and Random Forest classifier

Опубликовано: 22 Сентябрь 2020
на канале: DigitalSreeni

49,732

1.1k

This video explains the process of using pretrained weights (VGG16) as feature extractors for traditional machine learning classifiers (Random Forest).

Code generated in the video can be downloaded from here:
https://github.com/bnsreenu/python_fo...

Keras pretrained models: https://keras.io/api/applications/

Смотрите видео 158b - Transfer learning using CNN (VGG16) as feature extractor and Random Forest classifier онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь DigitalSreeni 22 Сентябрь 2020, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 49,732 раз и оно понравилось 1.1 тысяч людям.

77,957

105