Сборка ПК для машинного обучения и нейронных сетей на AMD Threadripper 3960X и RTX 3090 с кастом СВО

Опубликовано: 05 Июнь 2021
на канале: e2by Сборка ПК и обзор ноутбуков
9,581
106

Данная сборка ПК выполнена в серверном 4U корпусе и может устанавливаться как в серверную стойку, так и на пол, а может быть обычным настольным ПК, если поместится у Вас на столе :)
По сути, это очень специализированная рабочая станция или крайне странный игровой компьютер (всё же Nvidia RTX 3090 EKWB на борту). Впрочем, игры - это слегка не то, для чего покупался этот ПК, а задачи, им решаемые, немного экзотичны на текущий момент, а именно: машинное обучение (англ. machine learning, ML), тензорные вычисления (программное обеспечение англ. Tensor software) и нейронные сети (ИНС, англ. artificial neural networks, ANN) .
Конкретно в варианте этого ПК было важно предусмотреть установку второй видеокарты Nvidia RTX 3090 в 4U корпусе и работу этого всего вместе без ограничений пропускной способности на карту. Отсюда AMD Threadripper 3960X 64 с линиями PCI-E 4.0 и материнской платой Gigabyte TRX40 AORUS MASTER. По сути все остальные детали просто обеспечивают работу двух видеокарт и процессора, которые из розетки могут употребить 1200W. Особенно пришлось заморочиться охлаждением, т.к. серверное 4U исполнение не предусматривает никаких вариантов, кроме продувки спереди назад, и тут выручает кастомная система жидкостного охлаждения. Только водянка способна что-то решить в таком исполнении, и, хотя корпус для этого не предназначен, немного моддинга - и всё встаёт.

Конфигурация:
1 шт - AMD Ryzen Threadripper 3960X
1 шт - Gigabyte TRX40 AORUS MASTER rev.1.0 (TRX40) (8xDDR4)
2 шт - 32GB 3200MHz Crucial Ballistix (BL32G32C16U4B)
1 шт - SSD M.2 2280 M WD 2Tb Black SN850 (WDS200T1X0E) PCI-Ex4.0
1 шт - SSD-накопитель 870 EVO, 1TB SAMSUNG (MZ-77E1T0BW)
1 шт - HDD 3.5" SATA-III Seagate 4Tb Barracuda (ST4000DM004)
1 шт - ASUS RTX3090 24GB (RTX3090-24G-EK)
1 шт - SilverStone 1650W Decathlon Gold ATX 2.4 (SST-DA1650-G)
1 шт - Server Case 4U Exegate Pro (4139L/4U650010)
9 шт - Arctic Cooling P12 PWM PST
2 шт - Arctic Cooling F8 PWM Rev.2
3 шт - Deepсool FH-04 (DP-F04PWM-HUB)
1 шт - Noctua NH-U9 TR4 SP3

Комплект Воды:
Barrowch FBCFR-360P Black Chameleon Fish 360х30 радиатор
Barrowch FBDCBX-200 DDC (помпа в комплекте)
Barrow 14*10 Normal temperature type PETG Tube PG1410-L 500мм
Barrow TFYKN2-T14 Black фиттинг OD14 труба
Barrow TWT90-v2.5 Black поворотный фитинг 90
Barrow TDS-01 Black стоп фитинг
Barrow TTLPF Black клапан

Тайм-Коды:
00:00 Интро
00:08 Вступление
00:41 Зачем нужна Сборка ПК в корпусе 4U на Threadripper 3960X
01:18 О комплектующих проекта для AI ( машинное обучение, ANN )
03:37 Система водного охлаждения (СВО) в проекте с Nvidia RTX 3090 EKWB
05:40 Вентиляторы, выбор и система обдува AMD Threadripper 3960X и Nvidia RTX 3090 EKWB
08:42 Особенности сборки компьютера в серверный корпус 4U
10:20 О Расположении HDD и SSD в ПК с кастом СВО на Threadripper
12:32 Как собирают сервера от e2.by с RTX3090 EKWB
14:28 Немного о оперативной памяти Crucial Ballistix
15:15 Кабель менеджмент в корпусе 4U на AMD Threadripper 3960X
16:08 Заключение

#threadripper #rtx3090 #amd #nvidia #server #ekwb #pcbuild #watercooling #ryzen #custompc #e2by #типаобзор #сборкапк #ai #machinelearning
==========================================

Компьютерные комплектующие и периферия - https://e2.by/

Компьютеры и рабочие станции на заказ - https://e2.by/catalogs/custom_pc

  / e2.by  

https://vk.com/e2_by

  / e2by-1002228.  .

Чат для подписчиков в Telegram:
https://t.me/e2by_chat

Канал в Telegram:
https://t.me/e2_by

Связь:
[email protected]

==========================================

ООО «АллТеч»
УНП 193128196


Смотрите видео Сборка ПК для машинного обучения и нейронных сетей на AMD Threadripper 3960X и RTX 3090 с кастом СВО онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь e2by Сборка ПК и обзор ноутбуков 05 Июнь 2021, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 9,581 раз и оно понравилось 106 людям.