Different ways to achieve Concurrency in Python?

Опубликовано: 03 Июль 2024
на канале: 2MinutesPy
2,886
186

In this video, we will discuss how to achieve concurrency in Python.

What is concurrency? Concurrency is the ability to execute multiple tasks simultaneously, where these tasks run independently of each other.

There are several ways to achieve concurrency in Python which are as follows:
Threading
Multiprocessing
Asynchronous Programming

Chapters:
⏩ 0:00 What is concurrency?
⏩ 0:30 Method-1: Threading
⏩ 0:50 Method-2: Multiprocessing
⏩ 1:15 Method-2: Asynchronous Programming
⏩ 1:36 Outro

✨More on 2MinutesPy👇👇

▶️ Threading in Python?    • Python Threading in 2 Minutes: Run Mu...  

▶️ Global interpreter lock(GIL):    • Global Interpreter Lock (GIL) in Pyth...  

▶️ Asynchronous programming using asyncio:    • asyncio in Python - Async/Await  

▶️ List comprehension in Python:    • How to use list comprehension in Pyth...  

▶️ How to use map() in Python:    • How to use map() function in Python |...  

▶️ Why __init__.py File is Used in Python Projects:    • Why __init__.py File is Used in Pytho...  

Subscribe to    / @2minutespy   for more such videos.

@2MinutesPy

#concurrency #concurrent #threads #multiprocessing #asyncawait #python


Смотрите видео Different ways to achieve Concurrency in Python? онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь 2MinutesPy 03 Июль 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 2,886 раз и оно понравилось 186 людям.