How to export Parquet file from SQL Server?

Опубликовано: 26 Март 2024
на канале: Coding Studio

1,610

(1) Export to Parquet file:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#[1]: Connect to SQL Server using SQLAlchemy
engine = create_engine('mssql+pyodbc://goadmin:topsecret@localhost\ENGSQL/demodb?driver=SQL+Server')

#[2]: Execute SQL query and fetch data
sql_query = "SELECT * FROM sysdatabases"
data = pd.read_sql(sql_query, engine)

#[3]: Write data to Parquet file
parquet_file_path = "sysdatabases.parquet"
data.to_parquet(parquet_file_path)

print("Parquet file generated successfully.")

[2] Read from Parquet file:

import pyarrow.parquet as pq

Specify the path to your Parquet file
parquet_file_path = "sysdatabases.parquet"

Read the Parquet file
table = pq.read_table(parquet_file_path)

Convert the table to a pandas DataFrame
df = table.to_pandas()

Print the DataFrame
print(df)

#parquet
#parquetfile
#sqlserver
#sqlservermanagementstudio
#sqlservertutorial

Смотрите видео How to export Parquet file from SQL Server? онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Coding Studio 26 Март 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 1,610 раз и оно понравилось 5 людям.

667,357

5.4 тыс