Разработка ботов на JAICP. NLU: семантическая текстовая близость, машинное обучение. Модуль 4 Урок 3
Курс по JAICP. Создаем диалогового бота с нуля.
Ссылка на полный курс с примерами кода, дополнительными заданиями и решебником: https://help.just-ai.com/docs/ru/comm...
В этом видео рассматриваем NLU: семантическая текстовая близость, машинное обучение.
STS - Semantic Textual Similarity или семантическая текстовая близость - это алгоритм, который некоторым способом сравнивает смысловую похожесть строк. Чем-то STS классификатор напоминает паттерны, но с тем различием, что мы руками эти сами паттерны не пишем, а просто показываем фразы, с которыми надо сравнивать похожесть запросов пользователя.
Машинное обучение - на основе базы интентов (фразы-класс) мы строим классификатор несколькими способами: с помощью классического машинного обучения или с помощью нейронных сетей. Если строк менее 1000, то (в общем случае) лучше использовать classic ML. Иначе - deep learning.
Остальные уроки по дизайну диалоговых интерфейсов: • Курс по JAICP. Создаем диалогового бо...
Смотрите видео Разработка ботов на JAICP. NLU: семантическая текстовая близость, машинное обучение. Модуль 4 Урок 3 онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Just AI 20 Октябрь 2021, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 423 раз и оно понравилось 7 людям.