Starting to Clean Data With Pandas
Are you starting to work with Pandas and Numpy data? How do you set up your environment to work with data, dataframes, and pandas? This set of lessons covers importing data, creating a dataframe, exploring data, and more.
If you’re just stepping into this field or planning to step into this field, it’s important to be able to deal with messy data, whether that means missing values, inconsistent formatting, malformed records, or nonsensical outliers.
This is a portion of the complete course, which you can find here:
https://realpython.com/courses/data-c...
The rest of the course covers:
- Working with .loc() and iloc()
- Dropping unnecessary columns in a DataFrame
- Changing the index of a DataFrame
- Using .str() methods to clean columns
Смотрите видео Starting to Clean Data With Pandas онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Real Python 02 Июнь 2022, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 3,448 раз и оно понравилось 109 людям.