Using the tf.data API to build input pipelines (TensorFlow Meets)
In this episode of TensorFlow Meets, Laurence Moroney sits down with Derek Murray to discuss the latest on tf.data. Together, they discuss the impact of building fast, flexible, & efficient input pipelines with the tf.data API. Derek also touches on tf.data achieving performance benchmarks, the addition of convenient functions to make it easier for the TensorFlow community to get started, and datasets auto-tuning. Let us know what you think in the comments below!
tf.data Performance Guide → https://goo.gl/JASQ6Y
Derek’s tf.data talk at #TFDevSummit → https://goo.gl/mGMm7Q
Kaggle Datasets → https://goo.gl/SVmpT1
TensorFlow Meets Playlist → https://goo.gl/DTNXjd
Subscribe to the TensorFlow channel here → https://goo.gl/ht3WGe
event: TensorFlow Dev Summit 2018; re_ty: Publish; product: TensorFlow - General; fullname: Laurence Moroney, Derek Murray; event: TensorFlow Dev Summit 2018;
Смотрите видео Using the tf.data API to build input pipelines (TensorFlow Meets) онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь TensorFlow 20 Апрель 2018, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 7,876 раз и оно понравилось 112 людям.