Introducción a Machine Learning, Tensorflow y redes neuronales | UNIR OPENCLASS
Los modelos de Machine Learning se instauran dentro de la analítica de datos como una realidad para modelos de clasificación y modelos predictivos con el objetivo de resolver cuestiones asociadas a negocio y cliente. Además, el creciente uso de herramientas Open Source como Tensorflow se implanta para desarrolladores con el objetivo de hacer accesible la implantación de modelos de redes neuronales.
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¿Conoces el proyecto finalista de NASA Space Apps Challenge de 2016 para detección del impacto de Asteroides sobre la superficie terrestre?
En esta Openclass nos introducimos en la teoría de las redes neuronales y a su aplicación a distintos caso de uso, haciendo hincapié en este proyecto.
GEMA PARREÑO es Data Scientist en New Digital Business en BBVA. Prototipa con datos y ayuda con la definición de Data Driven Culture. Ha desarrollado junto a varios colaboradores ‘Deep Asteroid’, un proyecto reconocido por la NASA en su certamen Space Apps Challenge en 2016.
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