كل مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في فيديو واحد 🤗
🎁 خصم 100 دولار لأول 10 مشتركين في دورات أكاديمية حسوب عبر الكوبون التالي: PAI100
academy.hsoub.com
هل تبحث عن أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتعلمها واستخدامها؟
لا تبحث أكثر!
هذا الفيديو هو لك!
في هذا الفيديو، سنقوم بتحليل كل مكتبات الذكاء الاصطناعي واخترنا لك أفضلها، ثم قمنا بترتيبها من حيث السهولة والكفاءة، وتطرقنا لإيجابيات وسلبيات واستخدامات كل مكتبة، ورشحنا لك أفضل المصادر.
ما الذي ستتعلمه؟
أفضل مكتبة للمبتدئين: سنقدم لك مكتبة سهلة التعلم ومناسبة لبناء مشاريعك الأولى.
أفضل مكتبة للبحث العلمي: سنكشف عن مكتبة قوية وموثوقة تُستخدم في الأبحاث الأكاديمية.
أفضل مكتبة لمعالجة اللغة الطبيعية: سنقدم لك مكتبة ثورية تُستخدم في فهم ومعالجة اللغة العربية.
أفضل مكتبة للتعلم العميق: سنكشف عن مكتبة قوية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة.
أفضل مكتبة لبناء النماذج اللغوية الكبيرة: سنقدم لك مكتبة تُستخدم في تطوير سيارات ذاتية القيادة وchat GPT.
والمزيد: سنقوم بتحليل 4 مكتبات أخرى ونقدم لك تقييمًا شاملًا لها.
مميزات الفيديو:
شرح مبسط: سنقدم المعلومات بطريقة سهلة الفهم للمبتدئين.
تحليل دقيق: سنقوم بتحليل كل مكتبة من حيث سهولة الاستخدام والكفاءة.
أمثلة عملية: سنقدم لك أمثلة حية لكيفية استخدام كل مكتبة.
نصائح قيّمة: سنقدم لك نصائح لاختيار المكتبة المناسبة لك.
هل أنت جاهز لبدء رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي؟
فهرست:
00:00 مقدمة
01:18 لمن هذا الفيديو
02:09 الخيار رقم 1 للمؤسسات البحثية
03:22 CNTK: Microsoft Cognitive Toolkit
03:46 الخيار رقم 1 لمن يريد صناعة الثروة
07:18 خيار الشركات رقم 1
08:55 الخيار رقم 1 لمن لم يبدأ بعد
10:06 المكتبة رقم 1 .. زمنياً
11:05 أول مكتبة تعلم عميق عالية المستوى
11:25 : المكتبة رقم 1 لأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
15:32 : رقم 1 في بناء النماذج اللغوية الكبيرة LLM’s
16:41 Caffe2
17:12 الخيار رقم 1 للبيانات الضخمة
18:15 MXNET
18:39 الخيار رقم 1 لتطبيقات السحابة
19:03 رقم 1 في العالم الموازي
20:04 Mlpack
20:43 فكرة مختلفة
21:35 مهم جداً قبل اختيار المكتبة!
اضغط على زر الاشتراك وتفعيل الجرس لمتابعة المزيد من الفيديوهات القيمة.
#ai #machinelearning #deeplearning
Смотрите видео كل مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في فيديو واحد 🤗 онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Python Arabic Community 01 Январь 1970, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 30,81 раз и оно понравилось 2.2 тысяч людям.