Лекция 22. XGBoost. Пример применения. Информативность переменных. Обзор параметров модели.
Лекция №22 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах" (весна 2021).
XGBoost. Пример применения. Информативность (importance) переменных. Обзор параметров (опций) модели. Подбор гиперпараметров с помощью GridSearchCV.
Университет ИТМО, факультет БИТ.
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Смотрите видео Лекция 22. XGBoost. Пример применения. Информативность переменных. Обзор параметров модели. онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь Skillobit Area 01 Май 2021, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 930 раз и оно понравилось 23 людям.