Introduction to Spatial Statistics with Python
Workshop materials available here:
https://github.com/yohman/workshop-py...
Visual interpretations are meaningful ways to determine spatial trends in our data. However, underlying factors—such as inconsistent geographies, scale, data gaps, overlapping data—have the potential to produce incorrect assumptions, as valuable information may be conveniently hidden from the visual output.
One way to address this issue is to amend your visual output with geo-statistical validation. In this workshop, we will use Python to look at one such approach: Spatial Autocorrelation.
Смотрите видео Introduction to Spatial Statistics with Python онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь UCLA Office of Advanced Research Computing (OARC) 23 Апрель 2021, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 14,370 раз и оно понравилось 560 людям.