Semantic chunking allows us to build more context-aware chunks of information. We can use this for RAG, splitting video and audio, and much more.
In this video, we will use a simple RAG-focused example. We will learn about three different types of chunkers: StatisticalChunker, ConsecutiveChunker, and CumulativeChunker.
At the end, we also discuss semantic chunking for video, such as for the new gpt-4o and other multi-modal use cases.
📌 Code:
https://github.com/aurelio-labs/seman...
⭐️ Article:
https://www.aurelio.ai/learn/semantic...
👋🏼 AI Consulting:
https://aurelio.ai
👾 Discord:
/ discord
Twitter: / jamescalam
LinkedIn: / jamescalam
#ai #artificialintelligence #chatbot #nlp
00:00 3 Types of Semantic Chunking
00:42 Python Prerequisites
02:44 Statistical Semantic Chunking
04:38 Consecutive Semantic Chunking
06:45 Cumulative Semantic Chunking
08:58 Multi-modal Chunking
Смотрите видео Semantic Chunking - 3 Methods for Better RAG онлайн без регистрации, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве. Это видео добавил пользователь James Briggs 01 Июнь 2024, не забудьте поделиться им ссылкой с друзьями и знакомыми, на нашем сайте его посмотрели 13,841 раз и оно понравилось 373 людям.