ChatGPT rêve-t-il de cavaliers électriques ?
Merci à Infomaniak et n'hésitez pas à aller voir les services qu'ils proposent : https://www.infomaniak.com/fr?utm_sou...
L'article de Mathieu Acher sur les performances de gpt-3.5-turbo-instruct avec diverses variantes:
https://blog.mathieuacher.com/GPTsChe...
L'article de Nicholas Carlini sur les performances de gpt-3.5-turbo-instruct sur des puzzles d'échecs.
https://nicholas.carlini.com/writing/...
L'article sur Othello-gpt: "Emergent World Representations: Exploring a Sequence Model Trained on a Synthetic Task"
https://arxiv.org/abs/2210.13382
Un article de vulgarisation au sujet d'Othello-gpt:
https://thegradient.pub/othello/
Le premier article d'Adam Karvonen : "Chess-GPT's Internal World Model"
https://adamkarvonen.github.io/machin...
Son deuxième article: "Manipulating Chess-GPT's World Model"
https://adamkarvonen.github.io/machin...
L'article académique qu'il en a tiré : "Emergent World Models and Latent Variable Estimation in Chess-Playing Language Models"
https://arxiv.org/abs/2403.15498
L'article de DeepMind "Grandmaster-Level Chess Without Search" https://arxiv.org/html/2402.04494v1
Sommaire
0:00 - Intro
4:56 - Sponso Infomaniak
6:16 - Premières tentatives et premières difficultés
10:48 - Here comes a new challenger: gpt-3.5-turbo-instruct
13:49 - Testons ça rigoureusement grâce à Mathieu Acher
20:24 - Explorons l'espace des variations possibles
26:29 - L'expérience de Carlini sur les historiques de coups bizarres
29:28 - gpt-4 a beaucoup regressé (mais n'est pas si mauvais)
33:07 - Othello-gpt, par Li et al., preuve d'une représentation interne du jeu
38:21 - Chess-gpt, par Adam Karvonen: encore plus impressionnant
42:38 - "Juste des perroquets stochastiques", vraiment ?
45:06 - Supplément: DeepMind entraîne un LLM à jouer à 2900 Elo
47:17 - Outro
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